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这是一场对于怎样加速生物药研发的共享。来自诺华生物医学磋商中心的Glen Spraggon博士，将携带全球穿越结构生物的发展历程，从X射线晶体学到冷冻电镜（Cryo-EM）的立异性推崇，再到东说念主工智能和机器学习在生物药物诞生中的愚弄。

您将了解到这些高永别率结构器具怎样匡助咱们更好地认识生物药和生物制剂，以及在诺华的研发过程中，像冷冻电镜等结构器具怎样赋能并加速研发过程。

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Glen Spraggon博士在牛津大学赢得分子生物物理学博士学位，随后在加州大学圣地亚哥分校围绕纤维卵白原团聚的分子基础进行博士后磋商。之后，他加入了诺华磋商基金会的基因组学磋商所（GNF），诞生用于高通量结构测定的磋商、工程和实验相貌。在GNF时间，Glen被晋升为基于结构的药物发现部门主任，专注于在生物制剂方面，基于结构设想进行实验和磋商相貌的整合和愚弄。现在，Glen在诺华位于圣地亚哥的生物制剂研发中心担任现实主任，教会一个名为“结构、生物信息学和数据科学”的全球团队。该团队致力于愚弄结构和磋商手艺来诞生创新的生物调养药物。

冷冻电镜（Cryo-EM）在往日10到15年中取得了权臣推崇，被称为永别率立异。这一手艺极地面擢升了电子显微镜的永别率，偶而与X射线晶体学相比好意思。早期的截止包括生物样品对电子辐射的明锐性和低对比度问题，现已通过制作玻璃化冰样冷冻保护样品和新电子径直探伤器的使用，Jacques Dubochet、Joachim Frank和Richard Henderson因此赢得了2017年诺贝尔化学奖。冷冻电镜仅需微量样品，能在短时候内获取高永别率图像，尤其适用于不需要晶体的复杂结构分析。

通过东说念主工智能和机器学习，单颗粒图像的对皆和重构变得愈加高效。AlphaFold的出现，让基于序列在原子水平上生成卵白质模子成为可能。本年的诺奖得主之一，David Baker，他的实验室不仅在磋商预测，也在磋商使用生成性AI相貌生成适用的卵白质，进一步鼓动了从结构生成到功能预测的举座设想轮回。

在生物药研发方面，手艺不休精进，鼓动研发过程的不休优化。但愿通过这次线上课程的共享，偶而给到全球基于结构的生物药物诞生一个举座的想法，并进一步匡助全球厘清各式器具的关联，以及对将来研发手艺的瞻望。

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